Mano gratuita

Igual que pieza de la mano gratuita de AWS, puede empezar con Amazon Rekognition Video de manera gratuita. La mascara gratuita dura 12 meses e abarca 1000 min. gratis de descomposicion sobre video al mes. La mascara gratuita sobre Amazon Rekognition Video cubre la deteccion de etiquetas, la sensatez de contenidos, la deteccion sobre rostros, la indagacion sobre rostros, el agradecimiento de celebridades, la deteccion de textos y no ha transpirado el distancia de estas usuarios.

Ej de precios

Supongamos que cada mes su empleo analiza 100 000 min. de videos almacenados en Amazon S3 a traves de la deteccion sobre etiquetas y la deteccion de tomas, mas cincuenta 000 min. a traves de la moderacion sobre contenidos, en la zona us-east-1 sobre AWS.

Deteccion sobre etiquetas

0,10 USD por minuto

100 000 minutos al mes X 0,10 USD por minuto = 12 000 USD al mes (en cursillo)

Deteccion de tomas

0,05 USD por minuto

100 000 minutos al mes X 0,05 USD por minuto = cinco 000 USD al mes (en cursillo)

Moderacion de contenido

0,10 USD por minuto

cincuenta 000 min. al mes X 0,10 USD por minuto = 5000 USD al mes (en curso)

Supongamos que cada mes su uso analiza cincuenta 000 min. de videos en directo mediante Kinesis Video Streams de investigar rostros, en la region us-west-2 sobre AWS.

Indagacion de rostros

0,12 USD por minuto

Precios sobre etiquetas personalizadas sobre Amazon Rekognition

Con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition, puede identificar las objetos asi­ como escenas en imagenes que son especificas a las necesidades empresariales. Cuando usa etiquetas personalizadas de Rekognition, hay 2 clases sobre costos.

Horas de entrenamiento Existen un costo por cada hora de ejercitacii?n requerida para crear un maqueta personalizado con las etiquetas personalizadas sobre Amazon Rekognition. Las etiquetas personalizadas sobre Amazon Rekognition pueden consumar multiples dinero sobre computacion en paralelo de entrenar su patron sobre forma mas rapida. Lo cual obliga que la cantidad de horas facturadas es gran que la cuanti­a sobre horas transcurridas reales que se tarda en entrenar el modulo. La cifra de horas de ejercitacii?n necesarias de entrenar su modelo depende de muchos factores, como la cuanti­a de imagenes desplazandolo hacia el pelo de etiquetas en el combinado sobre entrenamiento, y las clases sobre algoritmos sobre educacion inevitable utilizados de entrenar su patron. Generalmente, hemos visto que el 90 % sobre los modelos precisa menor sobre 24 horas sobre entrenamiento. Los tipos que llevan mas de 72 horas de ejercitacii?n se anularan automaticamente. No se le cobrara si su entrenamiento se anula automaticamente.

Por ejemplo, supongamos que su ejercitacii?n comenzo a las 4:00 p. m. asi­ como finalizo a las 8:30 p. m., desplazandolo hacia el pelo las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition utilizaron dos dinero en paralelo de entrenar su maqueta sobre manera mas rapida. Las horas totales sobre ejercitacii?n facturadas serian 9 horas (4,5 horas de lapso transcurrido por 2 recursos).

Horas sobre inferencia existe un coste por cada hora que su patron personalizado entrenado esta disponible para procesar imagenes. La abundancia sobre imagenes que puede procesar en una sola hora va a depender de muchos causas, igual que el medida de las imagenes procesadas asi­ como la complejidad del modulo personalizado. Con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition puede realizar multiples recursos sobre computacion en paralelo Con El Fin De procesar las imagenes sobre manera mas rapida. Lo cual significa que la bumble cuanti­a sobre horas facturadas podria acontecer mas que la cuanti­a sobre horas transcurridas que lleva para consumar su ideal personalizado entrenado.

Por ejemplo, supongamos que ha empezando su inferencia con su ideal personalizado a las 2:00 p. m. y no ha transpirado acabado a las 5:00 p. m., y ha elegido proporcionar 2 recursos en paralelos Con El Fin De procesar sus imagenes. Su total sobre horas de inferencia facturada seria sobre 6 horas (3 horas de tiempo transcurrido por 2 recursos).

Si espera procesar las imagenes en lotes (como podri­a ser, una vez al conmemoracion o por semana, o en horarios programados durante el fecha), tiene que aprovisionar su prototipo personalizado en horarios programados, procesar todas sus imagenes asi­ como despues desaprovisionar sus recursos. En caso de que desaprovisiona las dinero, se le continuara cobrando hasta En Caso De Que las imagenes nunca son procesadas.

Apariencia gratuita

Como parte de la capa gratuita sobre AWS, puede comenzar an emplear etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition sobre modo gratuita. La apariencia gratuita dura 3 meses e comprende 11 horas sobre entrenamiento gratuitas al mes y no ha transpirado 4 horas sobre inferencias gratuitas al mes.

Tabla de precios

Ejem sobre valores

Supongamos que es un sitio web de vacaciones en linea y no ha transpirado desea permitir a las clientes la indagacion sobre sus caracteri­sticas. Ha identificado varias etiquetas relevantes (Mesa de billar, Comedor, Orientacion al mar, etc.) y desea entrenar un maqueta personalizado Con El Fin De hallar estas caracteristicas en sus imagenes. Supongamos que se necesitan 10,2 horas de ejercitacii?n de entrenar su patron personalizado. Supongamos igualmente que precisa 0,5 horas sobre inferencia por conmemoracion para procesar todas las imagenes que recibe su sitio.

10,2 horas de entrenamiento

10,2 horas x 1 USD por hora = 10,20 USD (una ocasii?n)

0,5 horas sobre inferencia por dia

0,5 horas por dias x 4 USD por hora = 2,00 USD por dia (continuo)

Supongamos que seri­a un fabricante asi­ como desea identificar partes especificas de la maquina a medida que pasan por una linea sobre ensamblaje. Captura imagenes sobre varias partes de la maquina a lo largo de todo el conmemoracion de trabajo. Supongamos que tomo 11 horas sobre ejercitacii?n entrenar a su ideal.

Debido a que posee un stream sobre imagenes estable a lo extenso del dia, su maqueta necesitari? ejecutarse de manera continua desde las 9 a. m. inclusive las cinco p. m., un total de 8 horas al dia.

11 horas sobre entrenamiento

11 horas x 1 USD por hora = 11,00 USD (una oportunidad)

8 horas sobre inferencia por dia

8 horas por dias x 4 USD por hora = 32,00 USD por conmemoracion (en funcionamiento)

Supongamos que dispone de la compania sobre publicidad en redes sociales que supervisa a 100’s de miles de influencers para identificar con precision y rapidez a los mejores influencers de las clientes. Procesa 450 000 imagenes de influencers por jornada extraidas de diversos canales sobre redes sociales y las ejecutas como consecuencia de su maqueta de etiquetas personalizadas. Supongamos que procesar 440 000 imagenes por dia necesita aproximadamente 44 horas sobre inferencia por conmemoracion. Supongamos Ademi?s que tomo 9 horas para entrenar a su modulo.

En una escala de 440 000 imagenes por aniversario necesitara consumar aunque sea 2 recursos de inferencia en paralelo para cumplir las exigencias.

9 horas sobre entrenamiento

9 horas x 1 USD por hora = 9,00 USD (una vez)

44 horas de inferencia por aniversario

44 horas por dias x 4 USD por hora = 180,00 USD por aniversario (en funcionamiento)